
在当下快节奏的工作里,高效决策成了关键。AI工具出现了,这给个人和团队带来了好处。不同的AI工具适用于决策类型的多样工作场景。它们到底有啥独特的地方?下面我们逐个去了解。

业务场景概述


决策类型的工作业务场景很广。在商业领域,市场调研分析要依据大量数据来做决策。比如电商行业,要根据不同地区销售额决定商品推广策略。还要依据用户反馈决定商品推广策略。项目管理也是这样。项目经理要在资源分配上合理决策。项目经理要在进度安排上合理决策。像软件项目开发,要决定人力投入以确保按时交付。
Perplexity AI特点
Perplexity AI带来了全新的搜索模式。它结合了GPT和普通搜索。它不但能进行GPT式问答。还会像普通搜索引擎那样展示链接。并且它已接入最新的GPT4模型。使用的时候。要是搜索出了有价值的参考链接。访问页面。插件会自动总结内容。还能够基于页面问细节问题。在行业信息方面 它拓展信息广度的表现不错 在商业模式方面 它拓展信息精确度的表现不错 在案例方面 它拓展信息广度与精确度的表现也不错 它对中文的支持也很好

个性化回答优势

Perplexity AI有个很厉害的地方,就是能设置自己的profile,这和GPT的新功能类似。借助这样的设置, tokenim钱包官网下载AI能够依据用户身份以及偏好,imtoken钱包app下载给出个性化的回答。我平常常用它的基础功能,会选industry analyst模板,描述要研究的问题,以此来获取信息。网页上有“万字长文”“深度分析”。针对这些内容。可以借助工具组合方案。来提炼关键信息。进而提升信息筛选效率。

Monica的功能

Monica是国内实力强劲的产品团队打造的海产品,它是基于GPT的全能AI助手。它可在所有网站及设备上使用。它具备文字总结翻译、机器人对话、文本图像生成等功能。比如在浏览外文资料时,它能快速翻译并总结内容,能让用户迅速获取关键信息,还能极大提高信息处理效率。
数据处理工具

要是让AI批量处理数据,GPT自带的Code Interpreter功能挺好用。用户能够用自然语言指挥它编程。能完成OCR转换PDF文件的任务。能完成视频剪辑的任务。能完成数学问题解答的任务。能完成数据分析和可视化等任务。比如说在金融数据分析里,借助该功能可以快速处理大量交易数据。还能生成分析图表来辅助决策。

专业写作助手
咨询师创作内容有严格标准。AI 难以直接完成复杂产出。不过有协助办法。比如让它写几百字的 background 模块。还能做文字审查和语气修改。在许多生成文字的工具中。Notion AI 在专业性写作场景里表现出色。它内嵌于文档。能直接进行改写、翻译、总结、续写等操作。对中文支持良好。能极大提高写作效率。

看到这儿,在决策类型的工作里,你更倾向用哪种AI工具?欢迎评论交流。也别忘记给本文点赞、分享。
